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打造更強大的AI能力

易道博識掌握具有自主知識產(chǎn)權(quán)的核心算法,覆蓋文字識別、文檔處理、圖像處理、自然語言處理,結(jié)合領(lǐng)域模型學(xué)習(xí)能力,駕馭算力資源,不斷實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動下的模型升級,持續(xù)打造更強大的AI能力。

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智能文字識別

文字識別

印刷、手寫、中文、英文、數(shù)字識別
基于深度學(xué)習(xí)全新DeepOCR識別流程,大幅提升識別速度及精度,
卡證類< 300ms,單張發(fā)票< 1s,A4幅面票據(jù)混掃< 3s,
漢字字符識別率> 99.5%,數(shù)字字符識別率> 99.9%,
英文字符識別率> 99.7%,手寫整行識別率> 95.2%

表格識別

有線、無線、列位偏移、多列重疊

印章識別

多形狀、多方向、曲線行、模糊、遮擋
重疊 、小印章

勾選識別

符號檢測、內(nèi)容識別

簽名比對

簽名檢測、簽名比對
文字識別

印刷、手寫、中文、英文、數(shù)字識別
基于深度學(xué)習(xí)全新DeepOCR識別流程,大幅提升識別速度及精度,
卡證類< 300ms,單張發(fā)票< 1s,A4幅面票據(jù)混掃< 3s,
漢字字符識別率> 99.5%,數(shù)字字符識別率> 99.9%,
英文字符識別率> 99.7%,手寫整行識別率> 95.2%

表格識別

有線、無線、列位偏移、多列重疊

印章識別

多形狀、多方向、曲線行、模糊、遮擋
重疊 、小印章

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符號檢測、內(nèi)容識別

簽名比對

簽名檢測、簽名比對

智能文檔處理

版面分析:標題、段落、表格、印章、簽名、信息塊、圖表
文檔分類:固定格式、非固定格式、富格式文檔、長文本文檔
文檔抽?。簩嶓w、關(guān)系、表格、印章、簽名
文檔比對:關(guān)鍵信息、段落、表格、結(jié)構(gòu)

智能圖像處理

圖像檢測、圖像分割
圖像質(zhì)檢:模糊、反光、拍屏、水印、復(fù)印、篡改、變形、切邊、遠距離、遮擋
噪聲和干擾去除:圖像噪聲、水印、陰影、印章、痕跡去除

自然語言處理

文本分析:分詞、詞向量表示、依存句法分析、命名體識別、文本相似度
語言理解:文本分類、信息抽取、情感分析

領(lǐng)域模型學(xué)習(xí)能力
大規(guī)模語言模型

依托GPT、BERT等大規(guī)模語言模型,基于海量文本語料自動學(xué)習(xí),具備更好的文本理解和文本生成能力。

大規(guī)模文檔版式預(yù)訓(xùn)練模型

基于LayoutLM、ERNIE等大規(guī)模文檔版式預(yù)訓(xùn)練模型,利用大量文檔樣本自監(jiān)督學(xué)習(xí),更好地理解各種文檔結(jié)構(gòu)、內(nèi)容和語義。

微調(diào)和提示學(xué)習(xí)

以大規(guī)模語言模型和版式預(yù)訓(xùn)練模型為基礎(chǔ)結(jié)合領(lǐng)域數(shù)據(jù),通過下游任務(wù)學(xué)習(xí),快速生成領(lǐng)域中小規(guī)模模型,并輸出場景AI能力。

知識蒸餾

針對本地化、私有化等生產(chǎn)部署場景,利用知識蒸餾等模型輕量化技術(shù),解決算力局限性問題實現(xiàn)業(yè)務(wù)場景深度融合。

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